Den Mobile Statistikbank - Døde pr. uge (eksperimentel statistik) efter område, køn, alder og tid

Døde pr. uge (eksperimentel statistik)

Område
Køn
Alder
Tid

Vælg alle Fravælg alle Søg

Hele landet Landsdel Byen København Landsdel Københavns omegn Landsdel Nordsjælland Landsdel Bornholm Landsdel Østsjælland Landsdel Vest- og Sydsjælland Landsdel Fyn Landsdel Sydjylland Landsdel Østjylland Landsdel Vestjylland Landsdel Nordjylland

Vælg alle Fravælg alle Søg

I alt Mænd Kvinder

Vælg alle Fravælg alle Søg

Alder i alt 0-4 år 5-9 år 10-14 år 15-19 år 20-24 år 25-29 år 30-34 år 35-39 år 40-44 år 45-49 år 50-54 år 55-59 år 60-64 år 65-69 år 70-74 år 75-79 år 80-84 år 85-89 år 90-94 år 95-99 år 100 år og derover

Vælg alle Fravælg alle Søg

2023U43 2023U42 2023U41 2023U40 2023U39 2023U38 2023U37 2023U36 2023U35 2023U34 2023U33 2023U32 2023U31 2023U30 2023U29 2023U28 2023U27 2023U26 2023U25 2023U24 2023U23 2023U22 2023U21 2023U20 2023U19 2023U18 2023U17 2023U16 2023U15 2023U14 2023U13 2023U12 2023U11 2023U10 2023U09 2023U08 2023U07 2023U06 2023U05 2023U04 2023U03 2023U02 2023U01 2022U52 2022U51 2022U50 2022U49 2022U48 2022U47 2022U46 2022U45 2022U44 2022U43 2022U42 2022U41 2022U40 2022U39 2022U38 2022U37 2022U36 2022U35 2022U34 2022U33 2022U32 2022U31 2022U30 2022U29 2022U28 2022U27 2022U26 2022U25 2022U24 2022U23 2022U22 2022U21 2022U20 2022U19 2022U18 2022U17 2022U16 2022U15 2022U14 2022U13 2022U12 2022U11 2022U10 2022U09 2022U08 2022U07 2022U06 2022U05 2022U04 2022U03 2022U02 2022U01 2021U52 2021U51 2021U50 2021U49 2021U48 2021U47 2021U46 2021U45 2021U44 2021U43 2021U42 2021U41 2021U40 2021U39 2021U38 2021U37 2021U36 2021U35 2021U34 2021U33 2021U32 2021U31 2021U30 2021U29 2021U28 2021U27 2021U26 2021U25 2021U24 2021U23 2021U22 2021U21 2021U20 2021U19 2021U18 2021U17 2021U16 2021U15 2021U14 2021U13 2021U12 2021U11 2021U10 2021U09 2021U08 2021U07 2021U06 2021U05 2021U04 2021U03 2021U02 2021U01 2020U53 2020U52 2020U51 2020U50 2020U49 2020U48 2020U47 2020U46 2020U45 2020U44 2020U43 2020U42 2020U41 2020U40 2020U39 2020U38 2020U37 2020U36 2020U35 2020U34 2020U33 2020U32 2020U31 2020U30 2020U29 2020U28 2020U27 2020U26 2020U25 2020U24 2020U23 2020U22 2020U21 2020U20 2020U19 2020U18 2020U17 2020U16 2020U15 2020U14 2020U13 2020U12 2020U11 2020U10 2020U09 2020U08 2020U07 2020U06 2020U05 2020U04 2020U03 2020U02 2020U01 2019U52 2019U51 2019U50 2019U49 2019U48 2019U47 2019U46 2019U45 2019U44 2019U43 2019U42 2019U41 2019U40 2019U39 2019U38 2019U37 2019U36 2019U35 2019U34 2019U33 2019U32 2019U31 2019U30 2019U29 2019U28 2019U27 2019U26 2019U25 2019U24 2019U23 2019U22 2019U21 2019U20 2019U19 2019U18 2019U17 2019U16 2019U15 2019U14 2019U13 2019U12 2019U11 2019U10 2019U09 2019U08 2019U07 2019U06 2019U05 2019U04 2019U03 2019U02 2019U01 2018U52 2018U51 2018U50 2018U49 2018U48 2018U47 2018U46 2018U45 2018U44 2018U43 2018U42 2018U41 2018U40 2018U39 2018U38 2018U37 2018U36 2018U35 2018U34 2018U33 2018U32 2018U31 2018U30 2018U29 2018U28 2018U27 2018U26 2018U25 2018U24 2018U23 2018U22 2018U21 2018U20 2018U19 2018U18 2018U17 2018U16 2018U15 2018U14 2018U13 2018U12 2018U11 2018U10 2018U09 2018U08 2018U07 2018U06 2018U05 2018U04 2018U03 2018U02 2018U01 2017U52 2017U51 2017U50 2017U49 2017U48 2017U47 2017U46 2017U45 2017U44 2017U43 2017U42 2017U41 2017U40 2017U39 2017U38 2017U37 2017U36 2017U35 2017U34 2017U33 2017U32 2017U31 2017U30 2017U29 2017U28 2017U27 2017U26 2017U25 2017U24 2017U23 2017U22 2017U21 2017U20 2017U19 2017U18 2017U17 2017U16 2017U15 2017U14 2017U13 2017U12 2017U11 2017U10 2017U09 2017U08 2017U07 2017U06 2017U05 2017U04 2017U03 2017U02 2017U01 2016U52 2016U51 2016U50 2016U49 2016U48 2016U47 2016U46 2016U45 2016U44 2016U43 2016U42 2016U41 2016U40 2016U39 2016U38 2016U37 2016U36 2016U35 2016U34 2016U33 2016U32 2016U31 2016U30 2016U29 2016U28 2016U27 2016U26 2016U25 2016U24 2016U23 2016U22 2016U21 2016U20 2016U19 2016U18 2016U17 2016U16 2016U15 2016U14 2016U13 2016U12 2016U11 2016U10 2016U09 2016U08 2016U07 2016U06 2016U05 2016U04 2016U03 2016U02 2016U01 2015U53 2015U52 2015U51 2015U50 2015U49 2015U48 2015U47 2015U46 2015U45 2015U44 2015U43 2015U42 2015U41 2015U40 2015U39 2015U38 2015U37 2015U36 2015U35 2015U34 2015U33 2015U32 2015U31 2015U30 2015U29 2015U28 2015U27 2015U26 2015U25 2015U24 2015U23 2015U22 2015U21 2015U20 2015U19 2015U18 2015U17 2015U16 2015U15 2015U14 2015U13 2015U12 2015U11 2015U10 2015U09 2015U08 2015U07 2015U06 2015U05 2015U04 2015U03 2015U02 2015U01 2014U52 2014U51 2014U50 2014U49 2014U48 2014U47 2014U46 2014U45 2014U44 2014U43 2014U42 2014U41 2014U40 2014U39 2014U38 2014U37 2014U36 2014U35 2014U34 2014U33 2014U32 2014U31 2014U30 2014U29 2014U28 2014U27 2014U26 2014U25 2014U24 2014U23 2014U22 2014U21 2014U20 2014U19 2014U18 2014U17 2014U16 2014U15 2014U14 2014U13 2014U12 2014U11 2014U10 2014U09 2014U08 2014U07 2014U06 2014U05 2014U04 2014U03 2014U02 2014U01 2013U52 2013U51 2013U50 2013U49 2013U48 2013U47 2013U46 2013U45 2013U44 2013U43 2013U42 2013U41 2013U40 2013U39 2013U38 2013U37 2013U36 2013U35 2013U34 2013U33 2013U32 2013U31 2013U30 2013U29 2013U28 2013U27 2013U26 2013U25 2013U24 2013U23 2013U22 2013U21 2013U20 2013U19 2013U18 2013U17 2013U16 2013U15 2013U14 2013U13 2013U12 2013U11 2013U10 2013U09 2013U08 2013U07 2013U06 2013U05 2013U04 2013U03 2013U02 2013U01 2012U52 2012U51 2012U50 2012U49 2012U48 2012U47 2012U46 2012U45 2012U44 2012U43 2012U42 2012U41 2012U40 2012U39 2012U38 2012U37 2012U36 2012U35 2012U34 2012U33 2012U32 2012U31 2012U30 2012U29 2012U28 2012U27 2012U26 2012U25 2012U24 2012U23 2012U22 2012U21 2012U20 2012U19 2012U18 2012U17 2012U16 2012U15 2012U14 2012U13 2012U12 2012U11 2012U10 2012U09 2012U08 2012U07 2012U06 2012U05 2012U04 2012U03 2012U02 2012U01 2011U52 2011U51 2011U50 2011U49 2011U48 2011U47 2011U46 2011U45 2011U44 2011U43 2011U42 2011U41 2011U40 2011U39 2011U38 2011U37 2011U36 2011U35 2011U34 2011U33 2011U32 2011U31 2011U30 2011U29 2011U28 2011U27 2011U26 2011U25 2011U24 2011U23 2011U22 2011U21 2011U20 2011U19 2011U18 2011U17 2011U16 2011U15 2011U14 2011U13 2011U12 2011U11 2011U10 2011U09 2011U08 2011U07 2011U06 2011U05 2011U04 2011U03 2011U02 2011U01 2010U52 2010U51 2010U50 2010U49 2010U48 2010U47 2010U46 2010U45 2010U44 2010U43 2010U42 2010U41 2010U40 2010U39 2010U38 2010U37 2010U36 2010U35 2010U34 2010U33 2010U32 2010U31 2010U30 2010U29 2010U28 2010U27 2010U26 2010U25 2010U24 2010U23 2010U22 2010U21 2010U20 2010U19 2010U18 2010U17 2010U16 2010U15 2010U14 2010U13 2010U12 2010U11 2010U10 2010U09 2010U08 2010U07 2010U06 2010U05 2010U04 2010U03 2010U02 2010U01 2009U53 2009U52 2009U51 2009U50 2009U49 2009U48 2009U47 2009U46 2009U45 2009U44 2009U43 2009U42 2009U41 2009U40 2009U39 2009U38 2009U37 2009U36 2009U35 2009U34 2009U33 2009U32 2009U31 2009U30 2009U29 2009U28 2009U27 2009U26 2009U25 2009U24 2009U23 2009U22 2009U21 2009U20 2009U19 2009U18 2009U17 2009U16 2009U15 2009U14 2009U13 2009U12 2009U11 2009U10 2009U09 2009U08 2009U07 2009U06 2009U05 2009U04 2009U03 2009U02 2009U01 2008U52 2008U51 2008U50 2008U49 2008U48 2008U47 2008U46 2008U45 2008U44 2008U43 2008U42 2008U41 2008U40 2008U39 2008U38 2008U37 2008U36 2008U35 2008U34 2008U33 2008U32 2008U31 2008U30 2008U29 2008U28 2008U27 2008U26 2008U25 2008U24 2008U23 2008U22 2008U21 2008U20 2008U19 2008U18 2008U17 2008U16 2008U15 2008U14 2008U13 2008U12 2008U11 2008U10 2008U09 2008U08 2008U07 2008U06 2008U05 2008U04 2008U03 2008U02 2008U01 2007U52 2007U51 2007U50 2007U49 2007U48 2007U47 2007U46 2007U45 2007U44 2007U43 2007U42 2007U41 2007U40 2007U39 2007U38 2007U37 2007U36 2007U35 2007U34 2007U33 2007U32 2007U31 2007U30 2007U29 2007U28 2007U27 2007U26 2007U25 2007U24 2007U23 2007U22 2007U21 2007U20 2007U19 2007U18 2007U17 2007U16 2007U15 2007U14 2007U13 2007U12 2007U11 2007U10 2007U09 2007U08 2007U07 2007U06 2007U05 2007U04 2007U03 2007U02 2007U01

Døde pr. uge (eksperimentel statistik)

Denne tabel har 4 variable inklusiv tid.

Du behøver ikke at vælge noget fra nogen af dem.

Hvis du ikke vælger noget for tids-variablen, så får automatisk valgt den seneste periode (2023U43)

Du skal vælge noget fra:

Henter data